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作者:卓陵道建 来源:原创 发布日期:08-10

范县新闻

特朗普和桑盖特、美联储、特朗普、鲍威尔都在动摇美元体系的基本面。

    在一连串“起伏”之后,特朗普正在动摇美元体系的基础。就在刚刚过去的圣诞前夜,美国股市继续上周的下跌。三大股指均下跌逾2%,其中标准普尔500指数正式跌入技术熊市。最近美国股市的波动与一系列事件有关,包括美联储今年第四次加息,以及“政府关门”危机,但最重要的因素是特朗普有意解除美联储主席鲍威尔引发的暴风雨。这次事件的后果并不遥远,特朗普政府的影响很可能不亚于“俄罗斯门”。在经历了这场风风雨雨之后,美国美元制度的基础,也是美国在金融领域主导世界的重要武器,也被触动了。特朗普以为他能解雇鲍威尔。现任美联储主席鲍威尔是特朗普的选择。2017年底,特朗普打破了不支持前美联储主席叶伦完成其第二任期的传统,任命了具有共和党背景的鲍威尔代替他。特朗普希望增加其对美联储货币政策的影响,并支持其经济政策。然而,上任后,鲍威尔无视特朗普的许多抱怨,继续推进流动性恢复政策,如按计划加息和缩写,这导致了鲍威尔和特朗普之间的矛盾。在年底美联储第四次加息之前,特朗普在Twitter Hill上多次发出警告,警告美联储不要继续加息,但这并没有改变鲍威尔的决心。加息后,矛盾的本质发生了变化。22日,美国媒体披露,特朗普正在询问他的员工是否有权解雇鲍威尔,这立即成为美国的焦点。为了平息公众舆论,白宫发言人和财政部长曼努钦公开表明了这一点,称特朗普无意解雇鲍威尔。但是特朗普没有放弃。在圣诞节前夜,特朗普再次在Twitter上谈论美联储,说“美联储是当前美国经济中唯一的问题”。这再次加剧了市场对特朗普将直接干预美联储决策的担忧,从而引发了市场的大幅抛售。特朗普认为,作为美国总统,他有权对美国政府人员作出任何决定。自就职以来,特朗普已经罢免了一些内阁成员,包括国务卿蒂勒森、司法部长会议等。但在外部世界,美联储是一个独立的机构,类似于最高法院。虽然总统有权提名董事长和主席,但他无权解雇其中任何一位。在法律层面上,联邦储备委员会(Federal Reserve)对总统不能直接辞去联邦储备委员会(Federal Reserve)主席一职,但是由于“特定原因”他可以缩短联邦储备委员会成员的任期这一规定留下了模糊的例外。这意味着,从理论上讲,总统可以通过缩短任期来迫使美联储辞职。这个例外条款的存在使得事情仍然不确定。特朗普正在动摇美元体系的根基。看来,美联储今年年底的第四次加息是意料之中的,加剧了美国资本市场的快速清算,并抹去了大量财富。作为总统,特朗普参与美联储的过度修正是有道理的。然而,特朗普并不理解为什么美联储必须机械地实施加息。特朗普的干预正在破坏美联储和美元的基本信誉,很可能被美国政治的“幕后”力量反弹。首先,美联储的根本目的是避免金融灾难,而不是为总统的经济政策服务。美联储(Federal Reserve)诞生于上世纪初的美国银行业危机中,避免重蹈覆辙是其成立的原因。历史上,美联储经常“泼冷水”给金融过热,以防止它变成系统性风险。抛冷水行为不可避免地会导致一些资产泡沫的破裂,但也允许及时有效地释放风险。其次,控制通货膨胀是美联储的中心原则之一。控制通货膨胀有两层含义。首先,通货膨胀关系到基本民生安全,失控的通货膨胀很可能导致社会动荡,对经济发展产生负面影响。第二,通货膨胀滞后。如果美联储不能早期干预,通货膨胀很可能会很快失控。当时,美联储必须采取快速加息来应对,从而造成经济的剧烈波动。最后,它是美联储通过合理的加息来维持美元价值的有效途径。美联储在里根时期通过设定美联储主席沃克的通胀目标来调整利率政策,前任主席格林斯潘特别设定为2%的通胀率。在沃尔克时期,美国面临着两位数的通货膨胀和美元地位的摇摆。他迅速加息以重建美元的信誉。格林斯潘、伯南克、耶伦和其他美联储主席也维持了这一标准,这使得美元在冷战后能够保持相对稳定的货币价值。沃尔克认为,2%的通货膨胀率只是一个理论标准,使美联储陷入两难境地。如果美联储试图改变标准,它将减少美联储承诺的信贷,引发市场怀疑和恐慌。目前的情况完全符合沃克的期望。特朗普的目标不是取代美联储主席,而是改变美联储货币政策的通胀标准,为资本市场的泡沫留出空间。虽然这种方法可以让少数投机者受益,但它将增加美国下一场金融灾难的破坏性,并使世界重新思考美元的价值。这种危险的策略可能会影响美国一些“真正的大亨”的利益,并改变他们对特朗普“小题大做”的看法。(以上评论是作者个人的观点,并不代表公众的立场。)作者|李政,美国现代国际关系研究所,中国现代国际关系研究所主编:余鹏飞

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发布时间:17:49:12

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360集团副总裁严水成,将学术界与产业界区别开来:爱与婚

    360集团副总裁严水成将学术界与产业界区分开来:就像爱情与结婚的雷锋人工智能技术评论,出版社:2018。

    360集团副总裁严水成,学术与产业的区别:就像爱情与婚姻

    雷锋人工智能科技评论出版社:2018年12月17日,彭城实验室与新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合举办的“新一代人工智能院士峰会论坛”在深圳隆重开幕。论坛将持续两天,由17日的主要论坛和18日的特别医学论坛组成。本届论坛以“雁过云启智”为主题,邀请国内顶尖科技企业的学术界人士和技术领导参加。论坛的关键部分是学术小组。一些学者将讨论有关人工智能的现状和发展的一些难题。这个论坛汇集了中国人工智能领域的顶尖专家,讨论行业寒食节为了纪念谁_拓展训练感悟网变化和技术创新,并探讨人工智能的边界。这是2018年人工智能领域最值得注意的事件之一。

    360集团副总裁、360人工智能研究所院长严水成博士是第三位出席17日下午主要论坛的嘉宾。他的演讲题目是“视觉智能:从斗争到闭环”。

    阎水成,360集团副总裁,360人工智能研究所院长

    他说,360的研究和开发不再局限于网络空间,进一步扩展到物理空间,而AI目前专注于构建四个人工智能引擎:运动引擎、交互引擎、视觉引擎和决策引擎。接下来,他介绍了360-NUS联合实验室在视觉智能领域的最新研究成果——全球推理单元,该单元可以插入任何网络,并且可以在浅层网络中实现跨区域的信息交换。

    同时,颜水成博士也分享了自己在该行业的研究经验。他强调学术研究和工业研究有很大区别。产业的研究和发展必须回归到商业的本质,特别是在价值闭环和数据闭环的维度上。在价值闭环方面,技术需要在闭环中对产品、客户、企业和社会给予积极的推动,否则就有失败的可能性。在数据闭环方面,由于没有完善的算法,我们只能依靠特定场景的数据对优化算法进行连续优化,然后对产品模型进行优化。

    最后,颜水成博士用一组有趣的隐喻结束了他的报告:学术界的视觉智力研究就像恋爱中的男女,而工业的研究和发展更像婚后的男女。

    下面是他的演讲内容,雷锋的《人工智能科学技术评论》在不改变原创作意的情况下进行了编辑。

    我很高兴今天能有机会在这里进行非常特别的分享。我的背景很特别。我在学术界工作了达美乐网上订餐官网_牛皮带网8年,在工业界工作了3年。今天的分享包括两个方面:一方面,我想和大家分享一个有价值的深度学习模式的结构;另一方面,我想根据我三年的工业经验,谈谈人工智能研发的两个方面,尤其是智能视觉的研究和开发。情绪。班得瑞 初雪_存储技术网

    360的人工智能布局

    360的圆柱凸轮_临沭信息港网核心是安全性。现在我们将安全概念从网络空间扩展到物理空间。我们在关注网络空间的同时,通过人工智能能力将安全能力从网络空间扩展到物理空间。

    今年5月,360发布了360个“安全大脑”。与愿景和语言不同,安全问题的数据注释需要顶级专家,而人的角色至关重要。因此,安全大脑是一个人机协同的系统。在2018年上半年,360个安全头脑拦截了400亿次恶意程序;对于钓鱼攻击,半年超过200亿次;对于Android手机、垃圾邮件和骚扰电话,拦截的数量非常高,比如半年内拦截190亿次。我们可以看出,它在这些领域的应用是非常典型的,用户反馈可以进一步增强安全大脑的能力:用户使用得越多,安全大脑就会变得越智能。

    我在360年领导建立360人工智能平台,充分授权公司的互联网业务和物联网业务。总的来说,我们已经建造了四个发动机:

    第一个是运动引擎。对于先进事迹报告_反脂肪酸网物联网来说,这是使智能硬件能够在地面上智能移动的第一个非常重要的能力。

    第二个是交互引擎,这是许多国内公司的焦点。以前,我们对远场技术不是很重视,主要服务于360块儿童手表。除了支持360块手表,交互引擎还用于孵化新的语音产品。

    第三个是视觉引擎。我最初的研究方向是计算机视觉,这是我的老工作。目前,360的视觉引擎主要分为两个部分:一是支持360的家庭安全生态,如360最近发布的门铃,这真正满足了中国特色的需要,如外卖和快递送货上门时,即使不在家,也可以让外卖和快递熟食。工作人员用声音把货物放在门口,和这个一样。同时,门铃还可以实时监控这些货物。第二部分是对在线图形和短视频信息流的内容进行安全审计和内容结构化分析。

    第四是决策引擎,这是搜索引擎公司特别关注的一个方面。决策引擎主要根据用户的历史行为建立相关的决策模型,以预测用户对什么感兴趣,以及将来会有什么样的行为。360有三个主要应用:一是金融领域的控制和决策,360Finance上周五在美国上市,360为其风控部分提供了很多支持和帮助;二是广告,在过去一段时间里,360的广告业务在技术上得到了显著改善。三是360的广告业务在技术性能方面得到了多次提高。通过深入学习推荐方法,有效地提高了推荐的有效性。

    个人研究经验

    现在让我分享一下我在这个行业做研究的个人经验。

    视觉智能研究在学术界和工业界是非常不同的。在学术界,对视觉智力的研究更像是个人对苦难的攻击。人们可以设计新的算法来提高针对特定问题或数据的性能。但在工业领域,它更像是一个全面的闭环战略。不仅仅是一个小团队。就像一场大战。为了确保这场战争的胜利,你可能需要后勤、医院、海、陆和空军的合作。因此,笔者认为研究和开发视觉智能在工业中具有十分重要的意义,即回到商业的本质,把视觉智能的研究放在价值与数据的闭环上来思考和推广。

    对于学术界,今天我与大家分享360-NUS联合实验室在视觉智能领域的最新研究成果,全球推理单元。我们发现,很多人都在思考这个问题:当我们使用深度学习进行推理时,我们使用卷积神经网络进行推理,但是卷积神经网络不能感知浅层网络中的远程目标。有没有办法在浅层网络中实现远距离目标?

    因为我的团队是1*1卷积的推动者,所以我尽量用1*1卷积方法来实现这一点。我们有一个想法:是否有可能将一个模块插入到任何网络中进行学习。为此,我的学生陈云鹏提出了一个想法,叫做全球推理单元,它以学习模块的形式将五个1*1卷积插入到任何网络中。在浅层网络中,可以感知到远处的目标,并且可以跨区域进行信息交换。该方法可以有效地提高现有网络的性能,无论是在分类任务中还是在其他检测和分割任务中。我认为Global Reasoning在移动电话和智能硬件设备上都有很大的价值,所以我今天在这里特别想和大家分享这个方向。

    接下来,我将和大家分享一个在产业R&D中应该注意的问题:产业R化学键ppt_咸阳教研网网&D必须回到商业的本质,我们必须把我们的R&D放在价值和数据闭环中,不断思考和促进R&D的进步。

    什么是值闭环?我想,很多朋友在现场都读过一本名为《创新者的困境》的书。他们考虑的问题是:为什么一些好的技术不能在大公司很好地使用?这种分析的主要原因之一是,这些技术对于技术创新者来说可能是件好事,但它们可能不会给产品方面、最终用户以及已经完成生态系统中的销售过程的公司带来价值。也就是说,当技术没有给闭环中的其他维度带来真正的价值时,就很难着陆。因此,在工业研发中,我们的核心任务不仅是“炫耀技术”,而且要给闭环中的各个维度带来积极的价值,以确保技术的着陆和最终应用。

    “创新者的困境”一书涉及四个维度:技术、产品、客户和企业。但是我认为视觉智力的研究还有一个非常重要的方面,那就是社会价值。当技术落到产品上时,如果它自己的社会价值不正确,就不能产生积极的推动作用。迟早产品会失效。因此,我把价值闭环分为五个维度,其中不同的维度是相互依存的,并且通过相互驱动来促进它们各自的价值。例如,技术和产品:新技术孵化新产品,产品在场景中收集更有效的数据,这反过来促进技术的迭代;产品和企业是相互加强的。产品质量和销售量的提高可以提高企业的品牌和利润,而企业品牌又会带动产品的销售,同时企业也会获得利润。加大技术投入,提高产品质量。企业和社会价值观是我们需要关注的更重要的一点:企业文化创造社会价值观,员工的价值观也会影响企业的效率,最重要的是企业永远不能触及道德底线。

    此外,数据闭环在工业视觉智能研究中也非常重要,特别是在视觉智能相关产品的生产中。算法模型是研究者关注的重点,但算法模型与用户在特定产品背景下的交互作用形成了数据闭环,是一个发现问题、迭代产品的过程。

    为什么要将研发置于数据闭环中?不管是计算机视觉还是其他研究,有一点非常清楚——永远不会有完美的算法,在这种情况下,数据变得非常关键。我经常思考和讨论的问题是:为什么在中国有这么多公司进行人脸识别,而且它们都生存得很好?核心原因之一是每个公司在特定场景(如银行、交通监控、公共监视等)中都具有数据优势,正是这些数据使他们能够不断优化模型,并在特定场景中实现更好的性能。用户的反馈使我们能够在研究中发现他们真正的痛点和需求,因此数据闭环对于工业视觉智能的研究是非常重要的。

    我也觉得,当我们把R&D放在一个闭环的环境中时,只有当涉及到的每个环节都稳定可靠时,算法和研发人员才能迭代地推进技术。以360门铃为例,一旦服务器端的产品网络延迟问题严重,用户要长期收到门上的监控信息才能获得良好的体验。另外,如果APP的设计不够好,云数据分析的结果不能让用户通过APP直接感受到这个智能设备的价值,这也给用户带来困难。为了产生有效的反馈,闭环迭代将变得非常困难。

    无论是在学术界还是在工业界,我们仍然很难做视觉智力的研究,经常面对加班和熬夜,所以今天我想用一种更轻松的方式来总结一下学术界和工业界视觉智力研究和发展的不同特点:

    学术界的视觉智力研究更像恋爱中的男女。每一步进步都让你兴奋。同时,我们希望取得新的进展,达到新的高度。你们看到的只是彼此的长处。你总是很期待,因为目前没有人催促你生孩子。你也会期待着能有一个孩子是多么美妙,认为这个孩子将是世界上最聪明和最聪明的一个,因为无论如何没有必要真正生孩子。

    在工业世界,研究和开发更像已婚男女,发现婴儿(产品)的出生已经成为你的首要任务。父母(公司老板)催促你每天生孩子。你认为这个婴儿出生后会很聪明。因此,出生后会发现很多问题和缺点。社会(用户)不喜欢他或她,所以你经常根据经验和用户反馈来教他们。最后,孩子是强壮的,你的头发是白的,你的脊椎是断的,但是看着孩子(产品)仍然是一张快乐的脸。雷锋网

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